机器翻译
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未来可期:制造业中的机器翻译
在当今的全球市场中,制造内容需要在任何地方都可以理解,并符合行业标准。但在一个利润率很低、产品需要快速出厂的行业,时间至关重要。最新的机器学习技术可能有解决方案。
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对于大量翻译,应该使用机器翻译还是人工翻译?
你的公司正在向全球市场扩张,你有大量的广告材料要翻译。接下来,你将进行大规模的营销活动。与此同时,你要把程序手册和指南交到当地雇用的员工手中,确保你公司的新网站是用当地语言建立和运行的,而且你必须确保你所有的法律文件都经过翻译和认证。
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人工智能机器翻译在英语翻译和日语翻译中所扮演的角色
机器翻译的历史可以追溯到 17 世纪,于 20 世纪 50 年代推出,当时由美国政府资助的研究首次引起了全球对这一概念的兴趣。机器翻译自动将内容转换成各种语言的方法如下
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如何与机器合作:一个译者的故事
在全球信息时代,翻译作为一种职业正发生着变化。语言技术的发展(即翻译记忆系统、内容管理系统和机器翻译系统)已经使翻译变得更低成本、更快,这使得译者能够在更短的时间内完成更多的翻译。
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机器翻译 vs 计算机辅助翻译:有什么区别?
“计算机辅助翻译”和“机器翻译”听起来很相似,很容易混淆。但两者之间存在着显著的差异,会导致截然不同的结果。机器翻译是将文本输入计算机,通过计算机算法将文本自动翻译成另一种语言来完成的。
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语言对翻译、机器翻译与人工翻译以及困境
一种语言被翻译成另一种语言时,就形成了语言对。英语被翻译成西班牙语时,就会称为和英语-西班牙语语言对。如果能够以相反的方式翻译信息,就会创建第二语言对:西班牙语-英语语言对。
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机智地进行创译:正确广告创译的 7 个技巧
欢迎来到持续被数字连接的现代世界。您似乎找不到一个没有网络活动的人。如今,我们可以找到有关任何人、任何事的网站。毕竟,任何时候都有超过 2 亿个活跃的网站
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理解机器翻译的背景及其未来潜力
许多人求助于计算机来翻译其它语言的文本。这可能是翻译信息的快速有效的方法。旅行者可能依靠他们的手机或应用程序用另一种语言与当地人交流。虽然使用这种技术的结果通常来得很快,但并不总是可靠的。
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避免使用谷歌翻译的 6 个理由
谷歌翻译 (GT) 启动于 2006 年 4 月,是基于大数据的机器翻译服务,使用联合国和欧洲议会统一文件收集语言数据。在翻译过程中,谷歌翻译会从收集到的文件中搜索最佳语言模型,从而决定匹配度最佳的翻译。
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