人工智能机器翻译在英语翻译和日语翻译中所扮演的角色

机器翻译 (MT) 已经成为语言行业的重要组成部分，但这并不意味着人类翻译将会过时。相反，人工译员极需与机器翻译一起，以获得一流的结果。

MT （机器翻译）：概览

机器翻译的历史可以追溯到 17 世纪，于 20 世纪 50 年代推出，当时由美国政府资助的研究首次引起了全球对这一概念的兴趣。机器翻译自动将内容转换成各种语言的方法如下：

⦁基于规则的机器翻译，通过为源语言和目标语言开发语法规则来生成翻译文本。

⦁基于统计的机器翻译，根据源语言和目标语言创建统计模型的翻译方法。

⦁神经机器翻译，使用大型人工神经网络来计算单词序列的可能性，从而产生上下文准确的翻译。

由于计算机能够快速进行翻译，因此，机器翻译的主要好处是可以快速缩短项目周转时间，为客户节省成本。

机器翻译的局限性

虽然机器翻译可以迅速产出译文，但其有诸多限制，包括：

⦁机器翻译引擎无法结合上下文语境，难以理解所需翻译的短语。

⦁语言是文化的细微差别的大融合，并不总是在地道的措辞方面与机器处理兼容。

⦁使用同一语言的不同国家或地区的之间也可能存在语言差异，每个地区都有不同的习语和表达方式。这是机器翻译另一个不足之处，因为它可能无法意识到不同地域之间轻微的语言差异。

⦁机器翻译引擎经常在需要技术写作的专门领域出错，因为该词的含义与机器识别的不同。此外，该程序可能根本无法翻译专门技术领域独有的单词。

由于这些限制，原始的机器翻译通常最擅长提供翻译文本含义的要旨，而不是完整的翻译。考虑到这一点，机器永远不能取代人工翻译；相反，有机器翻译工具的补充，可以提高我们的工作效率。

人工译后编辑：一种互补的方法

或许将人类和机器协作以实现最佳翻译质量的最好方式之一，就是增加人工译后编辑。这一步骤包括人工翻译员审查机器翻译的内容，使其更具可读性，更适合地区、文化或专业需求。根据原始文本和机器英语翻译的质量，人工译后编辑有三个主要级别：

⦁轻度译后编辑，意味着译者主要侧重于确保内容可读性。不是专注于细微差别或高级语法，而是确认主要要点是可以接受的。

⦁完整的译后编辑，包括确保文本流畅性、理解性以及高度的准确性。

⦁人工级别的译后编辑，是最终输出的译文结果看起来像是用目标语言编写的。 通过这种级别的后期编辑，所有图形语言、文化细微差别、习语和目标语言的独特部分都被翻译，以供读者完全理解内容。

由于“人工译后编辑”成本高昂且需要一定的时间量，因此可以采取以下几个步骤来加快这一过程：

⦁提供清晰的原文。通过执行此步骤，您可以在译后编辑短语中节省大量时间。清晰的文本包括：语言一致性、特定术语和文化敏感性的词语选择，以及为翻译结果留出空间的格式。

⦁更新记忆库。确保在翻译开始之前使翻译记忆库数据库与目标语言保持同步，这将有助于确保输出的译文是准确的。在翻译包含专业术语的技术文档或具有重复单词和短语的长文档时，此步骤特别有用。

⦁从翻译风格指南开始。这一重要步骤可以节省相当多的时间，因为这意味着所有翻译人员都将使用相同的模板。

利用机器翻译实现最佳质量指南

随着机器翻译的使用不断扩大，许多有用的提示可以用来来实现卓越的品质：

⦁使用短句和标准术语。

⦁确保精准翻译主要术语，并创建不应翻译的术语列表。

⦁仔细查看内容，确保没有删除或添加任何信息。

⦁仔细寻找内容中任何在文化上不可接受或不恰当的内容。

⦁确保格式的接受度，并且留足文本所需的空间。

谷歌翻译的日翻译量为 1000 亿，这表明机器日语翻译市场的确存在。同时机器翻译为您节省了大量资金，使其成为预算紧张的公司的理想选择。这是 MT 的优势。但是，想到韩国世宗网络大学进行的一项研究，其中一组人工翻译团队与三个机器翻译应用程序竞争。虽然机器翻译速度更快，但它们的最终翻译输出中出现了很多错误。此外，机器翻译的文本有 90％ 的内容使用的语法不规范。这告诉我们，无论多么便捷，MT 都远不能成文。长远看来，通过人与机器的协作，能够达成节省成本和只有人类可以达到的精确度和语言理解度之间的最佳平衡。

事实上，将技术补充与人工专家相结合，会为公司带来持续不断的、更丰厚的红利。我们最近发表的一篇博客《翻译自动化的新领域——利用人工智能提高效率和定制化》中提到，人工智能主导的机器翻译用于基于内容类型和主题的“语言映射”，组建定制化的“语言团队”，并作为自动化工作流程中的一部分，在对实现效率产生重大影响的同时，能提高交付质量。即使是有人工译后编辑支持的 MT，这一结果也是有利的。